EIP-7992는 영지식 증명(ZK)을 활용하여 온체인에서 ML 모델 추론 결과의 정확성을 검증할 수 있는 ZKML 표준을 제안합니다.
개요
ZKML(Verifiable ML Model Inference)은 머신러닝 모델의 추론 과정을 ZK-SNARK 또는 ZK-STARK 증명으로 검증할 수 있는 온체인 인터페이스를 표준화합니다. 이를 통해 AI 모델 출력의 신뢰성을 탈중앙화 방식으로 보장합니다.
기술적 구조
스마트 컨트랙트는 ZKML 검증자 인터페이스를 구현하며, 외부에서 제출된 추론 증명을 온체인에서 검증합니다. 모델 커밋먼트와 입력/출력 쌍에 대한 증명을 체인에 기록할 수 있습니다.
활용 사례
가격 예측, 신용 점수 산정, 이상 탐지 등 AI 기반 DeFi 애플리케이션에서 활용될 수 있습니다. 탈중앙화된 AI 신탁 레이어로서 역할을 할 수 있습니다.
현황
현재 Draft 상태이며, ZK 증명 시스템의 가스 비용과 검증 속도가 주요 과제로 남아 있습니다.